Prémio Open Data Academy Challenge

A comunidade académica tem um papel decisivo na produção de conhecimento e de inovação, que são elementos impulsionadores da transição energética.

O Prémio Open Data Academy Challenge visa premiar dissertações e projetos de mestrado que incidam sobre a temática da transição energética e que utilizem dados do Portal Open Data como fonte para a investigação realizada.

Esta iniciativa dirige-se a estudantes de mestrado em Universidades e Politécnicos de norte a sul de Portugal Continental.

Com este projeto de divulgação do Open Data junto do sistema científico e tecnológico, a E-REDES ambiciona incentivar soluções que transformem dados da rede elétrica em valor para a sociedade.

 

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As candidaturas à 3.ª edição do Prémio Open Data Academy Challenge já se encontram abertas e decorrem até ao dia 31 de dezembro de 2026.

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  1. Dados Pessoais
  2. Dados Escolares
  3. Carregamento de Ficheiros
  4. Compromisso de Honra e Declaração de Consentimento
  5. Complete

Dados Pessoais

Os campos com * são de preenchimento obrigatório.
Nome Completo Data de Nascimento Tipo de Documento de Identificação N.º do Cartão de Cidadão/Bilhete de Identidade N.º do Passaporte Nacionalidade N.º de Identificação Fiscal E-mail N.º de telemóvel Peso
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Conheça os vencedores da 2ª edição
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Drivers of Self-Consumption and Electric Mobility in Portuguese Municipalities: Econometric and Machine Learning Insights

Catarina Silva, Instituto Superior Técnico

Um trabalho que investiga, ao nível municipal em Portugal, os determinantes socioeconómicos, infraestruturais, ambientais e de política pública associados à mobilidade elétrica e do autoconsumo.

Modelo de simulação de gestão técnica e económica de Comunidades de Energia Renovável

Henrique Rica, Universidade de Évora

Desenvolvimento de um modelo de simulação de gestão técnica e económica de Comunidades de Energia Renovável para a Universidade de Évora e para o Centro Humanitário de Évora da Cruz Vermelha Portuguesa. 

Machine Learning as a Service for Renewable Energy Communities

Rafael Fernandes Gonçalves, Universidade de Aveiro

O projeto propõe uma solução de Serviço de Aprendizagem Automática em que cada microrrede de uma Comunidade de Energia opera com um agente de Aprendizagem por Reforço, adaptado às suas necessidades e integrando previsões de preço da eletricidade para melhorar a tomada de decisão. 

Menção Honrosa: Determinantes da Implementação de UPAC em Portugal: Uma Abordagem Multivariada e de Clusters

Ana Sofia Rodrigues, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa

Esta tese analisa a difusão das Unidades de Produção para Autoconsumo nos concelhos portugueses e apresenta recomendações de política pública para acelerar a sua adoção.

Veja aqui o vídeo da cerimónia de entrega dos prémios da 2ª edição.

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Perguntas Frequentes

  1. Sim. A apresentação de um breve resumo da Dissertação ou do Projeto, com um máximo de 1.500 caracteres, é um dos elementos obrigatórios a serem submetidos no formulário, disponibilizado para o efeito no site da E-REDES, na página dedicada ao Prémio.

  2. A análise e avaliação das Dissertações ou Projetos será realizada de acordo com uma matriz de avaliação que terá em conta:

    a. Relevância dos dados provenientes do Portal Open Data para a investigação - 30%.

    b. Contribuição da Dissertação ou do Projeto para a área da transição energética - 50%.

    c. Pitch (com tempo máximo de 1 minuto) - 20%.

  3. É obrigatório utilizar na sua Dissertação ou Projeto sets de dados (datasets) do Portal, ou pelo menos um, sendo valorizada (até 30%) a qualidade da análise baseada nestes dados. Contudo, é também admitida, em complemento e/ou correlação, a utilização de dados provenientes de outros dados.

  4. Para mais informações, os candidatos podem utilizar o endereço de email premio.opendata@e-redes.pt

  5. Para além da E-REDES, as entidades representadas no Júri do Prémio E-REDES Open Data Academy Challenge são:  RNAE - Associação das Agências de Energia e Ambiente; DGEG - Direção-Geral de Energia e Geologia; ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa e Universidad de Oviedo.

    O Júri composto por Ana Pinto Martinho, Carlos Santos, João Martins de Carvalho, José Cano Rodríguez e Manuela Fonseca, terá a atribuição de selecionar, com base na short-list recebida da Comissão Técnica, e por maioria simples dos votos, os candidatos vencedores.

  6. Podem candidatar-se ao Prémio os autores de Dissertações ou Projetos de Mestrado em Instituições de Ensino Superior Nacional (Universidades e Politécnicos) concluídas e classificadas nos anos de 2023 ou 2024. Não serão aceites trabalhos concluídos e classificados em anos anteriores a 2023.

  7. Nesta edição do Prémio E-REDES Open Data Academy Challenge apenas serão considerados trabalhos submetidos por alunos matriculados em universidades e institutos politécnicos nacionais, e que tenham sido avaliados e classificados por instituições de ensino portuguesas.  

  8. Sim. Podem candidatar-se ao Prémio os autores de Dissertações ou Projetos de Mestrado em Instituições de Ensino Superior Nacional (Universidades e Politécnicos), de forma individual ou em grupo.

    Os candidatos deverão indicar o(s) Nome(s) do(s) Autor(es) da Dissertação ou do Projeto, e número de cartão de cidadão, assim como o(s) telefone(s), e e-mail(s) no formulário, disponibilizado para o efeito no site da E-REDES, na página dedicada ao Prémio.

  9. Sim.

  10. Não.

  11. Sim. Os candidatos devem submeter no formulário, disponibilizado para o efeito no site da E-REDES, na página dedicada ao Prémio, os seguintes elementos obrigatórios:

    • Título da Dissertação ou Projeto, bem como a classificação e data em que foi concluída e classificada;
    • Cópia do certificado de habilitações que atribui o grau de Mestre ao candidato pela Instituição de Ensino Superior ou, nos casos em que o candidato ainda não recebeu o Diploma de grau de Mestre, a cópia do documento pela Instituição de Ensino Superior que comprova que a Dissertação ou o Projeto já foram entregues e classificados.
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Conheça os membros do Júri

Ana Pinto Martinho

Editora do EJO em português, docente no ISCTE-IUL e investigadora no OberCom e CIES-IUL.

Carlos Santos

Presidente da Direção da RNAE e Diretor-Geral da ENERAREA e da AMCB.

João Martins de Carvalho

João Martins de Carvalho

Vogal Conselho Executivo E-REDES e Membro Conselho Não Executivo EDP REDES ESPAÑA.

José Cano Rodríguez

Professor no Departamento de Engenharia Elétrica, Eletrónica, Comunicações e Sistemas.

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Manuela Fonseca

Diretora de Serviços de Planeamento Energético e Estatística na Direção-Geral de Energia e Geologia (DGEG).